Expected Goals (xG) - 축구의 신비한 통계

안녕하세요 브라스훈입니다. 지난 포스팅을 통해 축구 통계 데이터의 여러 단어들에 대해 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 xG값에 대해 조금더 상세하게 포스팅하겠습니다. 'xG'값은 기대 득점/예상 골 이라고 불리며 경기의 결과와 선수의 능력을 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 이에 xG가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 어떻게 이를 활용하여 경기 결과를 예측하고 선수의 능력을 평가할 수 있는지 알아보겠습니다. xG 관련 내용은 스탯츠봄(statsbomb.com)의 "What are Expected Goals(xG)?" 의 내용을 참고하였습니다. 

 

 

Expected Goals 예시 이미지(제작)

1.xG란 무엇인가요?

기대 득점(Expected Goals) 또는 xG는 특정 슈팅 기회가 골로 이어질 확률을 수치화한 지표입니다. xG는 0에서 1사이의 값으로 표현되며, 1에 가까울수록 슈팅 기회가 골로 이어질 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 가령 xG가 0.4인 상황은 10번 슈팅을 시도했을 시 4번 골이 될 가능성이 있는 상황을 의미합니다.   

 

2.어떻게 xG가 계산되나요?

xG는 다양한 변수를 고려하여 계산됩니다. 이 변수에는 슈팅의 위치, 각도, 거리, 수비수와 골키퍼의 위치, 상대방 수비수의 압박 등이 포함됩니다. 이러한 변수를 분석하여 슈팅이 골로 이어질 확률을 계산합니다. 

 

3.xG를 활용하는 방법은 무엇인가요?

xG는 경기를 분석하고 선수 및 팀의 공격과 수비 능력을 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 특정 팀이 경기에서 높은 xG를 기록했다면 그들은 공격에서 효과적이었다고 볼 수 있습니다. 또한 xG는 특정 선수의 슈팅 효율성을 파악하는 데 도움이 됩니다. 

 

4. xG를 활용한 경기 결과 예측은 가능한가요?

xG를 사용하여 경기 결과를 예측하는 것은 가능하지만 완벽한 예측은 어렵습니다. xG는 경기동안 발생한 슈팅을 분석하여 예상 골을 계산하지만 경기 결과에는 다양한 요소가 영향을 미치기 때문입니다. 

 

5. xG의 한계는 무엇인가요?

xG는 경기에서 일어난 슈팅만을 고려하므로 수비 라인의 품질, 선수들의 능력 외의 다른 요소는 고려하지 않습니다. 또한, xG는 언제나 완벽한 예측을 제공하지는 않습니다.  

 

현재 xG값을 계산하는 모델은 굉장히 다양하게 존재합니다. 그렇기 때문에 같은 슛 상황이라도 모델에 따라서 xG값이 다르게 표현되기도 합니다. 또한 페널티킥 같은 경우에는 이전의 데이터들 종합해서 0.76~0.78 xG라는 정해진 값이 존재하기도합니다. 이렇듯 xG값은 계속해서 발전되고 있습니다. 경기 결과 예측에는 다른 요소들과 함께 고려되어야하나, 팀과 선수의 성과를 더 잘 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

 

 이상으로 "Expected Goals (xG) - 축구의 신비한 통계"의 대한 포스팅을 마치겠습니다. 감사합니다.